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NVIDIAとGoogle Cloud、共同開発者コミュニティを拡充。JAX学習パスやDynamoコードラボを追加

NVIDIAは2026年5月19日、Google I/O 2026にあわせ、Google Cloudとの共同開発者コミュニティの拡充を発表しました。10万人超の開発者を対象に、NVIDIA GPU上でJAXを使う学習パスやNVIDIA Dynamoの推論最適化コードラボ、月次ライブ配信を新たに追加します。SynthIDによるAI生成コンテンツの透明性確保でも連携します。

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NVIDIAは2026年5月19日付の公式ブログで、Google I/O 2026にあわせ、Google Cloudとの共同開発者コミュニティを拡充すると発表しました。両社のコミュニティに参加する10万人超の開発者の作業を加速させることが狙いです。

AIサーバーハードウェアの実機イメージ

画像引用元: NVIDIA Blog

10万人超が参加する共同開発者コミュニティ

NVIDIAとGoogle Cloudの共同開発者コミュニティは、昨年のGoogle I/Oで立ち上げられたものです。開発者、データサイエンティスト、機械学習エンジニアが、NVIDIAとGoogle Cloudの最新技術でAIスキルを磨くための場として位置づけられています。

NVIDIAによると、この1年でコミュニティは、NVIDIAのアクセラレーテッドツールを使うAI開発者にとっての中心的なハブになったとしています。Google Kubernetes Engine（GKE）上での本番運用可能なRAG（検索拡張生成）アプリの構築や、エージェントワークロードの可観測性の実装などの成果が生まれているとしています。

JAX学習パスとDynamoコードラボを追加

今年は、コミュニティ向けに新しいコンテンツが順次追加されます。NVIDIAが挙げているのは次の要素です。

NVIDIA GPU上でJAXライブラリを使うための学習パス
推論最適化に焦点を当てた新しいNVIDIA Dynamoのコードラボ
月次の開発者向けライブ配信

NVIDIAとGoogle Cloudは、JAXのようなオープンフレームワークで密に連携しており、開発者が単一GPUでの実験からマルチラック構成での展開まで、一貫した体験でJAXワークロードを構築・拡張できるとしています。JAX学習パスとDynamoのGKE向け推論コードラボは、翌月にコミュニティのメンバー向けに提供される予定です。

GemmaとNemotronを組み合わせた開発

NVIDIAとGoogle Cloudは、開発者がNVIDIAのライブラリ、オープンモデル、ツールをGoogle CloudのAIプラットフォームと組み合わせ、本番運用可能なAIアプリを高速に構築できるよう支援するとしています。

具体例として、Google Colab EnterpriseやDataprocでNVIDIA cuDFライブラリを使ったデータサイエンスの高速化が挙げられています。また、Google DeepMindのGemma 4モデル、NVIDIA Nemotronオープンモデル、Google Agent Development Kitを組み合わせ、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUを搭載したGoogle Cloud G4 VM上でマルチエージェントアプリを展開する例も示されています。

SynthIDでAI生成コンテンツの透明性を確保

NVIDIAは、AIエージェントが複数のAIモデルを組み合わせたシステムとして構築されつつある中で、信頼性と透明性が基盤になると指摘しています。

その取り組みの1つが、Google DeepMindのSynthIDとの連携です。SynthIDは、AI生成コンテンツに堅牢なデジタル透かしを直接埋め込む技術です。NVIDIAは、SynthIDで協業した最初の業界パートナーだとしており、NVIDIA Cosmosワールド基盤モデルの出力にSynthIDの透かしを適用することで、生成された画像や映像の整合性を保つとしています。

まとめ：フルスタックでエージェント開発を支える

今回の発表は、NVIDIAとGoogle Cloudが、エージェント時代の開発者に対して、インフラ・ソフトウェア・学習リソースを一体で提供しようとしていることを示しています。JAXやDynamoといったオープンフレームワークを軸に、プロトタイプからエンタープライズ規模のワークロードまで地続きで扱えるようにする狙いです。

Google I/O 2026では、エージェント向けの新しい体験やツールが数多く発表されました。両社の共同開発者コミュニティの拡充は、そうした新機能を開発者が実際に使いこなすための土台づくりという位置づけといえます。学習パスやコードラボの提供開始は翌月を予定しており、エージェント開発の裾野がさらに広がっていきそうです。