MF Blogs 便利ツール
コードエディタとチェックマークバッジ、歯車アイコンをあしらった自動修正のイラスト

記事

GitHub Copilotが品質不具合を25件まで一括自動修正——ブランチ作成からPRレビューまで自動化

GitHubはCode Qualityの検出結果に対して、Copilotが最大25件をまとめて自動修正する「agentic autofix」を公開しました。GitHub公式ブログをもとに、仕組みと利用条件を紹介します。

0:00 0:00

GitHubは、リポジトリの品質検出機能「Code Quality」で見つかった不具合を、GitHub Copilotがまとめて自動修正する新機能「agentic autofix」を公開しました。公式ブログによると、これまで1件ずつ「Generate fix」ボタンで対応していた修正作業を、最大25件までまとめて選択し「Assign to Copilot」ボタン1つでCopilotに一括依頼できるようになったといいます。Code Qualityの検出結果が数十件たまってしまい、手作業での修正に手が回らないチームにとって、バックログを一気に減らせる手段になりそうです。

「Assign to Copilot」で最大25件を一括依頼

新しい操作はシンプルです。Code Qualityの検出結果一覧で修正したい項目にチェックを入れ、画面上部に表示される「Assign to Copilot」ボタンを押すだけで、選択した最大25件の不具合がまとめてCopilotに割り当てられます。従来は不具合ごとに個別の「Generate fix」を実行する必要がありましたが、公式ブログは「1件を選んでも25件を選んでも、同じ一貫したフローになる」と説明しており、件数に関わらず操作感が変わらない点を強調しています。バックログの整理を後回しにしていたチームでも、まとまった時間を取らずに着手しやすくなりそうです。

GitHubのCode Quality画面で複数の検出結果にチェックを入れ「Assign to Copilot」ボタンを押している様子を示す図解

修正からPR作成までを自動で完結

割り当てられた後の流れも自動化されています。Copilotは専用のブランチ上でagentic(自律的)に修正を加え、自分自身の変更内容を検証したうえで、レビュー・マージ用のプルリクエストを開きます。人間の担当者がやることは、最終的に届いたプルリクエストの内容を確認してマージするかどうかを判断するだけです。修正内容を都度チャットで指示したり、差分を1つずつ確認しながら進めたりする手間がなくなり、レビューという最終チェックポイントに集中できる設計になっています。

  • 対象: Code Qualityの標準的な検出結果(1画面あたり最大25件まで選択可能)
  • 操作: 検出結果を選択し「Assign to Copilot」を押すだけ
  • 処理内容: 専用ブランチでの自動修正 → 自己検証 → プルリクエスト作成
  • 利用条件: GitHub TeamまたはGitHub Enterprise CloudでCode Qualityが有効なこと
  • コスト: 割り当てにはAIクレジットを消費する
  • ポリシー: Code Quality用の新しい個別ポリシーはなく、既存の設定がそのまま適用される

新しいポリシー設定は不要、既存設定がそのまま適用

企業でCopilotを導入する際に気になるのが、新機能ごとに管理者がポリシーを設定し直す手間です。今回のagentic autofixについて公式ブログは「管理すべき個別のポリシーは存在せず、組織がGitHub Code Qualityを許可していれば、一括修正機能もそのまま利用できる」と説明しています。つまり、すでにCode Qualityを有効化している組織であれば、管理者による追加の設定変更なしにこの一括修正機能を使い始められるということです。一方で、修正の割り当てにはAIクレジットが消費されるため、利用量に応じたコスト管理は引き続き必要になります。詳細な設定についてはGitHub Code Qualityのドキュメントで確認できます。

バックログ解消への現実的な一歩に

コードベースが大きくなるほど、Code Qualityのような静的解析ツールが検出する項目は積み上がりやすく、優先度の低い指摘は後回しにされがちです。今回のagentic autofixは、そうした「気にはなっているが手が回らない」不具合の山を、レビューだけに集中して片づけられる形に変えるものだといえます。特にリファクタリングの合間や、スプリントの隙間時間に25件単位でバックログを削っていくような運用は、既存のコードレビューフローに大きな変更を加えずに導入しやすいはずです。まずは自分のリポジトリのCode Quality画面を開き、どれだけの件数が溜まっているかを確認してみるとよさそうです。