中央の計算コアと複数のエージェントおよびデータストアが接続されるデータセンターファブリックのイメージ

Article

Google Cloud Next 2026基調講演——Gemini Enterprise Agent PlatformとAgentic Data Cloud、データセンターファブリックVirgoを発表

Googleは2026年4月22日、Sundar Pichai CEOによるGoogle Cloud Next 2026の基調講演内容を公式ブログで公開しました。Gemini Enterprise Agent Platform、Agentic Data Cloud、データセンターファブリック「Virgo Network」、WizとのAI-APPなどが発表されています。

This article is not published in this language yet, so the Japanese version is shown instead.

Sundar Pichaiが語ったCloud Next 2026の核心

Googleは2026年4月22日、Google Cloud Next 2026の基調講演をもとに、Sundar Pichai CEOによる主要発表を公式ブログで公開しました。テーマは**「エージェントを1体どう作るか」から「数千体のエージェントをどう管理・最適化するか」へ**の転換で、この設問を出発点に、モデル・基盤・データ・セキュリティの4領域で新発表が整理されています。

基調講演の場では、Google Cloudの新しいエージェント開発プラットフォームから、データセンター間ファブリック、セキュリティプロダクトまで、エンタープライズ運用の実質を変える要素がまとめて披露されました。

中央計算コアと複数エージェント・データストアが接続されるファブリック図

画像引用元: Google Blog

Gemini Enterprise Agent Platform

発表の目玉のひとつが「Gemini Enterprise Agent Platform」です。Gemini Enterpriseの拡張で、エージェントの構築・スケール・ガバナンス・最適化までを1つの面として提供する位置づけです。組織内で動かすエージェントの数が増えても、アクセス権・利用ログ・コスト・精度評価を統一的に管理できる構成を目指しています。

Googleブログによれば、Gemini Enterpriseの有料月間アクティブユーザー数は2026年第1四半期に前四半期比で40%成長しており、エージェント領域の立ち上がりが社内外で顕在化しつつあることがうかがえます。また、社内運用ではGoogleの新規コードの75%がAIが生成し、エンジニアが承認した形で実装されている（2025年秋の50%から上昇）と紹介されており、自社の運用実績を元に製品仕様が組まれている様子です。

Agentic Data Cloudとデータとの接続

もう一つの柱が「Agentic Data Cloud」です。従来のBigQuery・Cloud Storage・AlloyDBといったGoogle Cloudのデータ基盤と、エージェントが文脈を保ったまま安全に業務データへアクセスできる経路を一体で提供する構想です。

エージェントが実務に入るときの最大の課題は「どのデータにどの権限で触れるか」の運用で、Agentic Data Cloudはこの接続点を標準化する位置づけになります。社内のナレッジ、BIの数値、顧客データなどを、エージェントが直接クエリし、結果をもとに次の行動を決める構成です。

利用側はgcloud CLIでデータソース接続を定義するのが標準の流れで、基本的な初期設定は以下のようなコマンドで進みます。

gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com bigquery.googleapis.com
gcloud ai agents deploy --display-name="sales-insight" --region=us-central1

エージェント定義ファイルでは、参照可能なデータソース・ツール・モデル・権限境界をまとめて記述することが前提とされています。

Virgo Networkとインフラ側の刷新

インフラ側では、新しいメガスケールデータセンターファブリック「Virgo Network」が発表されました。複数データセンター間を接続する大容量バックボーンで、AI Hypercomputerの基盤となります。8世代TPU（TPU 8t・TPU 8i）と組み合わせることで、スーパーポッドを超えた広域な学習・推論分散が実現しやすくなる構成です。

Googleは1stパーティモデルの直接API経由トークン処理量が1分あたり160億トークン（前四半期の100億から上昇）に達したと紹介しており、基盤規模の変化を数字で裏付けています。Virgo Networkは、こうしたトークン処理量の拡大を地理的に分散させながら支える位置づけです。

セキュリティ：WizとのAI-APP

セキュリティ領域では、2025年に買収したWizとの統合が具体化しました。Wizが新たに提供する**AI Application Protection Platform（AI-APP）**は、コードからクラウド、ランタイムまでを自律的に保護する枠組みで、AIエージェント自身が攻撃対象になるケースも想定した設計です。

Googleブログでは、社内のSecurity Operations Centerのエージェントが脅威緩和までの時間を90%以上短縮したと紹介されています。セキュリティ運用にAIエージェントを組み込む流れが、ベンダー側でも実務運用として検証されている段階に入っている様子が読み取れます。

社内事例から見える運用速度

基調講演では社内の運用事例も複数示されています。複雑なコード移行ではエージェント活用で6倍の速度が出たと紹介されており、Gemini macOSアプリはプロトタイプからAntigravityプラットフォーム上でネイティブSwiftリリースまで数日で到達したとされています。Chromeのマーケティング制作では納品速度が70%改善し、コンバージョンが20%向上したなど、AI活用の効果を具体的な数字で示す構成です。

エンジニア視点で注目したいポイント

同じ週には、NVIDIAとGoogle CloudがRubin世代GPUを含む提携を拡大し、Workspace IntelligenceとTPU 8t／8iも発表されました。また、OpenAIがChatGPTにworkspace agentsを導入しており、主要ベンダーがエンタープライズ向けのエージェント基盤を同時多発的に厚くしています。

エンジニアリング観点で気になるのは、Gemini Enterprise Agent Platformのガバナンス機能の粒度（監査・コスト計上・モデル切替）、Agentic Data Cloudの権限境界と既存IAMとの対応付け、**Virgo Networkが既存リージョン・ゾーンからどのように見えるか（ネットワーク抽象）**の3点です。各プロダクトは順次一般提供が進む見込みで、詳細仕様は今後のGoogle Cloud公式ドキュメントで補足される予定です。