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OpenAIがChatGPTに「workspace agents」を導入——Codex基盤のチーム向けエージェントを研究プレビューで提供
OpenAIは2026年4月22日、ChatGPT Business/Enterprise/Edu/Teachers向けの新機能「workspace agents」を公式ブログで発表しました。Codex技術をベースに、組織横断のエージェントをChatGPTとSlackから共有・運用できる構成です。
OpenAIが「workspace agents」を発表
OpenAIは2026年4月22日(米国時間)、ChatGPT向けの新機能「workspace agents」を公式ブログで発表しました。既存の「Custom GPTs」を発展させた位置づけで、チームで共有できる長期運用型のエージェントを、Codex系の実行基盤の上で動かせる構成になっています。
対象プランはChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、ChatGPT Edu、ChatGPT Teachersで、研究プレビュー(research preview)として提供が開始されています。個人向けプランでは現時点では利用対象外です。

画像引用元: OpenAI
Custom GPTsから何が変わったのか
OpenAIの発表によれば、workspace agentsはCustom GPTsの進化版として位置づけられています。従来のCustom GPTsがチャット内でのプロンプト拡張に近い扱いだったのに対し、workspace agentsはクラウド上で常駐し、ユーザーがオフラインでもタスクを継続して実行する点が大きな違いです。
また、組織単位で共有する前提で作られているため、1つのエージェントをチームで利用しながら、使い方に合わせて改善していくワークフローが想定されています。OpenAI側は将来的に、既存のCustom GPTsをそのままworkspace agentsへ変換できる経路を提供する方針も示しています。
実行経路とSlack連携
workspace agentsの実行経路としては、ChatGPTのサイドバーに追加された「Agents」メニューから開始する経路のほか、Slackとの直接連携が公式にサポートされます。Slackのチャンネル内でエージェントに依頼を投げると、依頼者の代わりにエージェントが必要なツールを呼び出し、結果を返す、という動作が可能です。
スケジュール実行にも対応しており、「毎週金曜に社内メトリクスを集計してレポートを作成する」「新しいサポートチケットが増えたら優先度付けする」といった長期運用のジョブが、プロンプトを入れ直さずに自動実行できる構成です。ドキュメントでは、今後対応する連携先(surface)を段階的に増やしていく予定と案内されています。
具体的なユースケース
公式ブログに挙げられているユースケースは、いずれも社内業務を想定したものです。例えば、ソフトウェア導入リクエストを受け付け、社内ポリシーとの照合・承認ルーティング・ITチケット発行までを行うソフトウェアレビューエージェントや、Slack・サポート・公開チャネルからの製品フィードバックを回収し、週次でアクションアイテム化するフィードバックルーティングエージェントなどです。
また、毎週金曜のデータを自動収集し、チャートを生成して業務レポートを作成するメトリクスレポートエージェントのような定型業務向けの事例も含まれており、「人間が同じ操作を繰り返すタスクをエージェント化する」ことに軸足が置かれています。
導入と利用の流れ
OpenAIの案内に沿えば、管理者がChatGPTのサイドバーで「Agents」を選び、自然言語でワークフローを説明することでエージェントを作成できます。作成後は、組織内での共有範囲、利用できるツール、アクセスできるデータソースなどを管理者が設定する構成です。
APIから接続する場合、既存のChat CompletionsやAssistants APIとは別建ての管理画面が用意され、SlackインテグレーションについてはSlack App Marketplaceを経由する流れが案内されています。料金や上限回数については、公式ブログでは「研究プレビュー」として段階的に詳細を公開するとされています。
エンジニア視点の押さえどころ
同じ週には、NVIDIAとGoogle CloudがRubin世代GPUを含む提携拡大を発表し、Google Cloud Next 2026でWorkspace IntelligenceとTPU 8t/8iが公開されるなど、エージェント基盤の整備が主要ベンダーから同時並行で進んでいます。OpenAIのworkspace agentsは「モデル提供者自らがエンタープライズ向けエージェントランタイムを取り込む」形で、これまでのAPIビジネスから一段踏み込んだ構成です。
エンジニアリング観点で注目したいのは、Slack連携のイベント受信モデルと認証経路、スケジュール実行の冪等性と失敗時の再試行ポリシー、組織のデータソース(社内ドキュメント・DB)への参照権限管理の3点です。研究プレビュー段階のため仕様変更の可能性が残っており、社内で試す際はサンドボックス環境での検証から入るのが現実的です。
Introducing workspace agents in ChatGPT
Workspace agents in ChatGPT are Codex-powered agents that automate complex workflows, run in the cloud, and help teams scale work across tools securely.