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MetaがMuse Sparkを発表——Meta Superintelligence Labs初のAIモデルでOpenAI・Anthropicに挑む

Metaが新設した研究部門「Meta Superintelligence Labs」初のAIモデル「Muse Spark」を2026年4月8日に発表しました。マルチモーダル推論・ビジュアルコーディング・並列サブエージェントを備えた小型高性能モデルで、WhatsApp・Instagram・Facebook・Messengerなどへの展開を予定しています。

Meta Superintelligence Labsが初のAIモデルを公開

Metaは2026年4月8日、同社が新設した研究部門「Meta Superintelligence Labs（MSL）」初のAIモデル「Muse Spark」を発表しました。MuseシリーズはMetaが科学的・段階的なモデルスケーリングを行うために定めた新シリーズ名で、各世代が前世代の成果を検証・継承しながら規模を拡大していく設計思想に基づいています。Muse Sparkはシリーズの第一弾として「小型かつ高速」であることを優先して設計されており、より大型のモデルはすでに開発が進行中とMetaは述べています。

Metaは過去9カ月でAIインフラをゼロから再構築しており、これまでのどの開発サイクルよりも速いペースで進めてきたと説明しています。MSLはこの新基盤の上に構築されており、同部門の初のアウトプットとなるMuse Sparkが今回公開されました。発表直後から反響は大きく、Meta AIアプリは米国App StoreでNo.57からNo.5に急上昇し、米国のウェブ訪問者数は対前日比450%以上増加を記録しています。

マルチモーダル推論とビジュアルコーディング

Muse Sparkの注目点のひとつが多様なマルチモーダル能力です。テキストだけでなく画像・グラフ・写真も直接入力として扱えます。たとえば空港で撮影した食品パッケージの写真からたんぱく質量を確認したり、商品画像を比較して最適な選択肢を提案したりといった使い方が可能です。ヘルスケア分野では医師の意見を参考にした開発が行われており、医療的な画像やデータを含む質問にも踏み込んだ回答ができます。

Meta Muse Spark

画像引用元: Meta Newsroom

ビジュアルコーディング機能も新たに搭載されました。テキストの説明だけでウェブサイトやインタラクティブなアプリケーションを生成できます。また、複雑なクエリには複数のサブエージェントを並列起動して処理する「並列エージェント」機能も利用可能です。回答の確度が低い場合には「Thinkingモード」で段階的に推論を深め、より精度の高い結果を導く仕組みも用意されています。

WhatsApp・Instagram・Facebook全体へ展開予定

現時点ではMeta AIアプリおよびmeta.aiウェブサイトでMuse Sparkが利用可能です。「Instantモード」と「Thinkingモード」の2種類を提供しており、状況に応じた応答速度と精度のトレードオフをユーザーが選べます。今後数週間以内にWhatsApp・Instagram・Facebook・Messenger・AIメガネへの展開が予定されています。

選ばれたパートナー向けにはAPIのプライベートプレビューも提供される予定です。将来的にはモデルのオープンソース化も視野に入れているとMetaは述べており、現時点ではプロプライエタリモデルとして運用しつつも、コミュニティへの貢献姿勢を維持する方向性を示しています。MetaはオープンウェイトモデルLlamaシリーズも引き続き開発しており、クローズドとオープンの両輪で進める形になります。

オープンソース路線からの戦略転換

Metaはこれまでオープンウェイトモデル「Llama」シリーズを積極的に公開してきた企業として知られていますが、Muse Sparkはクローズドな独自モデルとして発表されました。これはMetaのAI戦略における大きな方針転換です。オープンソース化については「将来的なバージョンでの検討」にとどまっており、当面は独自路線を維持します。

この転換の背景には、MSLが本格的な競合するフロンティアモデル開発に集中するという意思があります。Musaシリーズの初期モデルを意図的に小型かつ高速に設計し、後続の大型モデルに向けた検証基盤として位置付ける姿勢からは、OpenAIやAnthropicと真っ向から勝負していく意図が読み取れます。今後の大型モデルの性能がどこまで到達するか、AIフロンティア競争の観点からも注目が集まります。