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NVIDIA、MediaTekに35億ドル出資——カスタムAIチップ開発を後押し

TechCrunchは、NVIDIAが台湾MediaTekに35億ドルを出資し、独自AIチップの設計支援と自社エコシステムへの統合を進めると報じました。GAFAMや主要AI企業が独自チップ開発を進める中での動きです。

TechCrunchは、NVIDIAが台湾の半導体大手MediaTekに35億ドルを出資すると報じました。MediaTekはこの提携によりNVIDIAの技術を採用し、AI企業やハイパースケーラー向けにNVIDIA製データセンターへ直結できるカスタムチップを設計できるようになります。自社製GPUへの依存度を下げようとする動きが広がる中、NVIDIAが自らその流れに資本を投じて取り込みにかかった形です。

独自チップ開発が広がる中での出資

AmazonやGoogle、Microsoft、OpenAI、Anthropicなど主要なAI企業やクラウド事業者は、NVIDIAのGPUへの依存を減らすために独自チップの開発を進めています。今回のMediaTekへの出資は、そうした流れに対してNVIDIAがカスタムシリコンの領域にも足場を築きつつ、データセンターのインフラとしての主導権を維持しようとする動きだとTechCrunchは分析しています。NVIDIAのHPC・AIハイパースケーラーインフラ部門シニアディレクターであるDion Harris氏は記者団に対し、「NVIDIAはAIインフラ企業だ。何年も前から純粋な演算チップの領域を超えて事業を広げてきた」と説明しました。

黒革ジャケット姿の男性がステージ上で基板を手に持ち微笑んでいる写真

画像引用元: TechCrunch

NVLink Fusionへのアクセスが提携の柱に

今回の提携でMediaTekは、NVIDIAのNVLink Fusionエコシステムにアクセスできるようになります。NVLinkは、NVIDIA製でないチップ同士でも高速に通信できるようにする技術で、これをMediaTekの顧客基盤にも開放する狙いがあるといいます。Harris氏は「あらゆるクラウド、あらゆるモデル開発企業が何らかの形で当社のプラットフォームを採用している。MediaTekがこの拡張機能を顧客に提供できれば、AIファクトリー全体でラックスケールのインフラを標準化しつつ、その上に独自チップを同じ標準プラットフォームで展開できるようになる」と述べています。先週にはNVIDIAがAWSとも同様の提携を発表しており、出資こそ伴わないもののAWSは追加で200万基のNVIDIA製GPUを展開し、NVLink Fusionを統合する計画です。

スマートフォンから車載AIまで広がる協業範囲

MediaTekはこれまでスマートフォンやスマートホーム機器、自動車、無線通信向けのカスタムチップ開発で実績を積んできました。今回の提携ではこうした強みを生かし、開発者向け小型AIコンピューター「DGX Spark」や、コンシューマー向けAI PCを目指す「RTX Spark」でも協業を続けるとしています。さらに両社は、物理AIの時代に向けたソフトウェア定義車両向けプラットフォームの開発でも連携を深める方針です。MediaTekの車載プラットフォームはすでにNVIDIAのRTXグラフィックスを車内コックピット向けに、自動運転向け車載コンピューティング基盤「Nvidia Drive AGX」と組み合わせて活用しています。

カスタムAIチップの設計支援とNVLink Fusionへのアクセス提供
開発者向けAIコンピューター「DGX Spark」やRTX Sparkでの協業継続
物理AI時代のソフトウェア定義車両プラットフォーム開発での連携
MediaTekは自動車・車載コックピット領域でRTXグラフィックスとDrive AGXを活用

循環する投資、NVIDIAの狙いは業界標準の維持

TechCrunchは、今回の出資がNVIDIAの近年の資金戦略の延長線上にあると指摘しています。NVIDIAは投資先企業が結果的に自社エコシステムに還流する形の出資を繰り返しており、MediaTekへの出資もその一例だという見方です。MediaTekは自社のカスタムデータセンター向けASIC事業について、6月時点で今後数年のうちに20億ドル規模の売上を見込むとしていましたが、具体的な顧客企業は公表していません。NVIDIA創業者兼CEOのJensen Huang氏は声明で「AIは世界最大のAIファクトリーからPC、自動車に至るまで、あらゆるコンピューティングプラットフォームを変革しつつある。私たちは共に、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングを新たな市場にもたらし、顧客が大規模に差別化されたAIシステムを構築できる自由を提供するプラットフォームを築いている」と述べました。

半導体業界の勢力図が独自チップ開発によって揺れ動く中、NVIDIAが資本と技術供与の両面から主要プレイヤーを自陣に取り込もうとする動きは今後も続きそうです。開発者やクラウド事業者にとっては、NVIDIA製GPUと外部カスタムチップを同じラックスケール基盤上で組み合わせて使える選択肢が広がることになり、AIインフラ構築の柔軟性が高まる可能性があります。