MF Blogs 便利ツール
中央のメモリコアが複数のノードと接続する記憶機能の抽象イメージ図

記事

GitHub Copilot Memory、ユーザー個人の好みを記憶する機能をPro/Pro+向けに早期アクセス提供

GitHubは2026年5月15日、Copilot Memoryがリポジトリ単位だけでなくユーザー個人の好みも記憶できるようになったと発表しました。コミットメッセージの書き方やPRの構成、コミュニケーションのトーンなどを学習し、全リポジトリやエージェントをまたいで引き継ぎます。Copilot Pro/Pro+向けの早期アクセスとして提供されます。

0:00 0:00

GitHubは2026年5月15日付の公式チェンジログで、GitHub Copilotの「Copilot Memory」がユーザー個人の好みを記憶できるようになったと発表しました。これまでリポジトリ単位でのみ機能していた記憶の仕組みが、開発者個人の作業スタイルにも拡張され、Copilot ProおよびPro+向けの早期アクセスとして提供されます。

Copilot Memoryがユーザーの好みを記憶する様子を示すターミナル画面

画像引用元: GitHub Blog

Copilot Memoryとは

Copilot Memoryは、GitHubのAIアシスタントがセッションをまたいで情報を保持するための機能です。従来はリポジトリレベルで動作しており、そのプロジェクトに関する文脈を覚えておく用途が中心でした。

今回のアップデートで、GitHubはここに「ユーザーレベルの好み」を追加しました。GitHubの説明によると、Copilotは「あなたがどのように対話したいかについて、明示された、または推測された個人的な好みを保存できるようになった」とされ、それらの好みは「今後のCopilot体験全体で利用できる」と公式に案内されています。

何を記憶するのか

記憶される対象として、GitHubは個人の作業パターンを挙げています。具体的には、好みのコミットメッセージのスタイル、プルリクエストの構成のしかた、そしてコミュニケーションのトーンや文体などです。

重要なのは、これらの好みが特定のリポジトリに紐づかない点です。GitHubは「あなたの好みは、すべてのリポジトリやCopilotエージェントをまたいで、どこで作業していても付いてくる。しかも同じリポジトリにいる他のユーザーには影響しない」と説明しています。チーム共有の文脈と個人の好みを切り分けたうえで、個人設定だけを横断的に引き継ぐ設計です。

有効化と管理の方法

利用するには、Copilot ProまたはPro+のユーザーが個人のCopilot設定画面を開き、「Copilot Memory」をオンにします。GitHubによると、保存された好みはこの個人向けCopilot Memory設定から確認・削除できるとされています。

つまり、Copilotが何を覚えているかをユーザー自身が後から見直し、不要なものを消せる構成です。AIが勝手に学習して挙動が変わっていく不透明さを避け、記憶内容を可視化・編集可能にしている点が運用上のポイントになります。

早期アクセスと今後の展開

この機能は現時点で早期アクセス(early access)として提供されており、対象はCopilot ProとPro+のユーザーです。GitHubは発表の中で「Copilot Memoryを引き続き進化させており、将来的にはより多くのプランへ提供する予定だ」と述べています。

なお、対応IDEや具体的な提供開始の段階的スケジュールについては、今回のチェンジログでは詳細まで触れられていません。現時点ではPro系プランでの先行提供であり、対象範囲は今後広がっていく見込みです。

まとめ:AIコーディングの「個人最適化」が進む

今回のアップデートは、Copilotがプロジェクト単位の文脈に加えて、開発者個人の作業習慣まで引き継ぐ方向に進んだことを示しています。コミットやPRの書き方を毎回指示し直す手間が減るのは実用的なメリットです。

一方で、AIが個人の好みを保持し続ける仕組みは、何を記憶しているかを把握しておくことが前提になります。GitHubが記憶内容の確認・削除をユーザー側で行える設計にしている点は、こうした運用上の懸念に配慮したものと言えます。実際に使う際は、設定画面で記憶内容を定期的に見直す運用が現実的でしょう。