IntelとGoogle CloudがAI基盤の協業を拡大——Xeon 6がC4・N4インスタンスを駆動し、カスタムIPUを共同開発

Xeon 6がGoogle CloudのC4・N4インスタンスを駆動

Intelは2026年4月9日、Google CloudとのAIインフラ連携を複数年契約で拡大すると発表しました。新契約では、最新のIntel Xeon 6プロセッサがGoogle CloudのC4インスタンスおよびN4インスタンスを引き続き駆動し、AI推論や汎用ワークロード全般の基盤として位置付けられます。

Googleは過去20年近くにわたってXeonを主力CPUとして採用してきましたが、今回の発表は単なる更新ではなく、AIワークロードに特化したロードマップを両社で共有する「ロードマップ連携」の色合いが強くなっています。Intelは性能・電力効率・TCO（総所有コスト）の3点で次世代Xeonの改善を約束し、Google Cloud側もその前提で容量計画を組めるようになるという説明です。

画像引用元: Intel Newsroom

カスタムIPUを両社で共同開発

今回の協業で新たに踏み込んだ領域が、カスタムASICベースのインフラ処理ユニット（IPU）の共同開発です。IPUはネットワーク、ストレージ、セキュリティといった機能をCPUからオフロードする専用プロセッサで、ハイパースケール環境で稼働率を引き上げつつ、AIワークロードの性能変動を抑える狙いがあります。

Intelはすでに独自のIPU製品を展開していますが、Google Cloudのインフラ要件に合わせて設計する今回のIPUは、同社のTPUと共存しながらサービスメッシュやストレージ仮想化を担う構成になる見込みです。AIアクセラレータだけでは解決できない「周辺のボトルネック」を取り除き、システム全体としてのスループットを押し上げることを目的としています。

「AIにはバランスの取れたシステムが必要」——両社CEO

Intelの最高経営責任者であるLip-Bu Tan氏は発表資料の中で「AIのスケーリングはアクセラレータだけでは成立しない。バランスの取れたシステムが必要であり、現代のAIワークロードが要求する性能、効率性、柔軟性を支えるのはCPUとIPUだ」とコメントしています。GPUやTPUといったアクセラレータだけに注目が集まりがちな業界の論調に対し、CPUとIPUをAI基盤の中心に据える立場を鮮明にしています。

一方、Google CloudのAmin Vahdatシニアバイスプレジデント兼チーフテクノロジストは「Intelは20年近くにわたって信頼できるパートナーであり、Xeonのロードマップがあるからこそ、成長し続けるワークロードの性能と効率の要求に応えられる自信が持てる」と述べました。

複数年契約として示された今回の枠組みは、GoogleがXeonを単なる汎用CPUではなく、AI時代のコアインフラとして位置付けていることを示す内容となっています。NVIDIA GPUやGoogle自身のTPUが脚光を浴びるなかで、推論の前処理やベクトル検索、マルチテナント環境のオーケストレーションといった「見えにくいけれど重い」ワークロードをXeonとIPUで受け持つ役割分担が、今後のハイパースケーラーの標準的な構成として広がる可能性があります。

出典 Intel Newsroom

Intel and Google Deepen Collaboration to Advance AI Infrastructure with Xeon CPUs and Custom IPUs